GPT-6 Astra, Sol ou Luna : quel modèle choisir pour votre entreprise ?
Une facture à extraire, un logiciel à corriger et une décision complexe à préparer ne demandent pas le même travail. Choisir son IA commence par décrire la tâche et le résultat attendu.
Dans son guide publié le 2 octobre, OpenAI présente les usages des modèles de la famille GPT-6. Voici une synthèse et des exemples proposés par Tadrij IA pour passer à un premier essai.
GPT-6 Astra : préparer une analyse difficile
OpenAI positionne Astra sur les problèmes qui demandent le plus de raisonnement.
Vous disposez de budgets prévisionnels, d’hypothèses de recrutement et de contraintes de capacité. Demandez une comparaison qui distingue les faits documentés des hypothèses, identifie les informations manquantes et explique quels changements feraient basculer le choix.
Livrable : un tableau des scénarios et une liste de questions à trancher. Le dirigeant vérifie les données et conserve la décision.
GPT-6.1 Sol : construire, rechercher et vérifier
Sol est destiné aux travaux complexes de programmation, de recherche et d’interaction avec l’ordinateur.
Un formulaire refuse certaines demandes. Fournissez un cas reproductible et le comportement attendu. Avec l’accès au code et aux outils nécessaires, demandez une correction puis un test du parcours. Le compte rendu doit préciser ce qui a fonctionné et ce qui reste à vérifier.
Autre essai : comparer des offres fournisseurs en indiquant, pour chaque caractéristique, sa source et les différences de périmètre.
GPT-6 Luna : traiter un flux répétitif
OpenAI cite notamment l’extraction de champs de factures, le classement de demandes et les résumés structurés pour Luna.
Définissez les colonnes attendues : fournisseur, date, numéro, montant et devise. Exigez une valeur « à vérifier » lorsqu’un champ est illisible ou absent. Contrôlez les premières sorties et les cas inhabituels avant d’augmenter le volume.
Le tableau sert à préparer le travail. Son intégration dans la comptabilité suit votre procédure de validation.
Une méthode simple pour commencer
Le guide recommande d’adapter les capacités, le raisonnement et la vitesse au besoin. Il insiste aussi sur les instructions, les limites d’autonomie et les tests avant déploiement.
- Choisissez une tâche précise. Par exemple, préparer une comparaison plutôt que « gérer les achats ».
- Définissez le livrable. Un tableau, des sources et les informations manquantes permettent de contrôler le travail.
- Posez une limite claire. « Prépare la réponse et attends ma validation avant l’envoi. »
- Testez des cas représentatifs. Incluez des documents incomplets et des exceptions, puis relevez les erreurs et le temps de correction humaine.
- Comparez le coût du résultat utile. Prenez en compte le délai, les reprises et la vérification, pas seulement le prix d’un appel.
Pour les travaux longs, OpenAI propose de réorienter l’agent pendant l’exécution et de faire avancer les sous-tâches indépendantes en parallèle. Les choix importants doivent rester clairement attribués.
Écrivez une tâche réelle, fournissez un exemple et précisez comment vous reconnaîtrez un résultat acceptable. Vous pourrez ensuite tester le modèle sur cette base et améliorer progressivement votre méthode.
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Guide des modèles de la famille GPT-6 — OpenAI, 2 octobre 2026.
Les positionnements et principes ci-dessus résument le guide. Les scénarios développés dans les encadrés sont des illustrations de Tadrij IA ; ils doivent être évalués sur vos données, avec les outils et autorisations adaptés.